应用软件开发：开发各种类型的应用软件，如移动应用程序、桌面应用程序、Web应用程序等。游戏开发：开发电子游戏，包括手机游戏、电脑游戏、主机游戏等。网站开发：开发网站和网页应用程序，包括企业网站、电子商务网站、社交媒体平台等。
网页开发：包括前端开发（HTML、CSS、JavaScript等）和后端开发（服务器端语言如Node.js、Python、Java等），用于构建和维护网站和Web应用程序。移动应用开发：开发运行在移动设备上的应用程序，分为iOS应用开发（使用Swift或Objective-C）和Android应用开发（使用Java或Kotlin）。
软件开发涉及多种技术，以下是一些常见的软件开发技术：编程语言：如Java、C++、Python、JavaScript等，用于编写软件的源代码。开发框架和库：如Spring、React、Angular等，提供了开发软件所需的基础结构和功能模块。数据库：如MySQL、Oracle、MongoDB等，用于存储和管理软件的数据。
1、主要课程包含以下：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
2、数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘的基本方法、算法和工具，以及机器学习在大数据处理中的应用。大数据处理技术：如Hadoop、Spark等大数据处理框架的原理和应用，以及大数据存储与管理技术。数据分析与可视化课程：数据分析：学习数据清洗、转换、聚合、统计分析和建模等数据分析方法。
3、大数据专业需要学习的课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
4、大数据技术专业主要学习计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程。以下是相关介绍，供大家参考。
软件技术专业主要学习课程有：C#程序设计，java程序设计，数据库技术与应用，计算机专业英语，IT职业英语，JSP，ASP.NET，概率论与数理统计，程序设计语言，数据结构，离散数学，操作系统，编译技术等课程。
编程基础课程：介绍常见编程语言的基本语法和编程思维，如C、C++、Java等。数据结构与算法：学习数据结构和常见算法，包括链表、树、图等数据结构以及排序、搜索等算法。计算机组成原理：了解计算机硬件组成、指令系统、存储器层次结构等基本原理。
软件开发专业通常包含以下一些课程： 编程基础：这门课程主要介绍编程语言的基本概念、语法和常用算法，帮助学生掌握编程的基本技能和思维方式。 数据结构与算法：这门课程涵盖了常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、查找、图算法等），培养学生解决实际问题的能力。
开设的专业主干课程有：数据结构、计算机网络、操作系统图形图像处理、数据库原理、软件工程、Windows 2000 Server、SQL Sever、C&C++程序设计、Windows程序设计、Java程序设计等学生毕业后，主要从事计算机软件开发、软件维护等工作。
软件开发专业通常包含以下核心课程：编程基础：学习编程语言（如Java、C++、Python等）的基本概念、语法和编码技巧。数据结构和算法：了解常用数据结构（如数组、链表、栈、队列等）和算法（如排序、搜索、图算法等）的原理和应用。
1、你说的大数据应用，应该是指大数据技术与应用吧，这个其实是比较宽泛的说法，开发软件应用只是其中的一小部分，或者说环节之一。大数据所涉及到的东西还多。
2、软件开发和大数据开发是两个不同的领域，它们在目标、技术和应用方面存在一些区别：软件开发：软件开发是指根据特定需求和规格设计、编码、测试和部署软件应用程序的过程。它关注的是创建功能完善、用户友好的应用程序，以满足用户的需求。软件开发可以涉及各种类型的应用，包括桌面应用、移动应用、Web应用等。
3、大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。软件开发和大数据的不同数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。
4、两者完全不同！软件开发是根据需求（业务或个人），通过编程创建出一套可以满足需求或是解决问题的系统方案；而大数据开发是对“数据本身”的再次应用，主要是对系统方案所采集的数据，加以分类，分析，储存，挖掘，进而对决策者呈现及时准确的决策支撑。两者之间有先后的关联。软件开发涉及业务流程。